Giới thiệu cảm biến vân tay SFM-V1.7
Cảm biến vân tay SFM-V1.7 dùng nhận dạng vân tay sử dụng giao tiếp UART TTL hoặc USB 1.1 để giao tiếp với Vi điều khiển hoặc kết nối trực tiếp với máy tính (thông qua mạch chuyển USB-UART hoặc giao tiếp USB 1.1). Cảm biến nhận dạng vân tay được tích hợp nhân xử lý nhận dạng vân tay phía trong, tự động gán vân tay với 1 chuỗi data và truyền qua giao tiếp UART ra ngoài nên hoàn toàn không cần các thao tác xử lý hình ảnh, đơn giản chỉ là phát lệnh đọc/ghi và so sánh chuỗi UART nên rất dễ sử dụng và lập trình.
Cảm biến nhận dạng vân tay có khả năng lưu nhiều vân tay cho 1 ID (1 người), thích hợp cho các ứng dụng bảo mật, khóa cửa, sinh trắc học,… Khu vực ứng dụng: Mô-đun vân tay được sử dụng rộng rãi, phù hợp với tất cả các hệ thống nhận dạng vân tay từ cao cấp đến thấp cấp. Cảm biến nhận dạng vân tay R307 bao gồm cảm biến vân tay quang, bộ xử lý DSP tốc độ cao, thuật toán so sánh vân tay hiệu suất cao, chip FLASH dung lượng lớn. Nó có hiệu suất ổn định và cấu trúc đơn giản. Đầu vào vân tay, xử lý hình ảnh, so sánh vân tay, tìm kiếm và lưu trữ mẫu.
Thông số kỹ thuật cảm biến vân tay SFM-V1.7
- Điện áp nguồn: DC 4.2 ~ 6.0V
- Chip sử dụng: SFM-V1.7
- Dòng hoạt động: 50mA
- Dòng điện cực đại: 80mA
- Độ phân giải: 300000 pixel
- Tốc độ quét: < 0.2 s
- Tốc độ xác minh: < 0.3 s
- Khả năng tĩnh điện : 15KV
- Chống mài mòn : 1.000.000 lần
- Thời gian nhập hình ảnh dấu vân tay: <0,3 giây
- Diện tích nhập vân tay: 14×18 mm
- Phương pháp so sánh :
- Phương pháp so sánh (1: 1)
- Chế độ tìm kiếm (1: N)
- tập tin chữ ký: 256-byte
- tệp mẫu: 512 byte
- Dung lượng lưu trữ: 1000 vân tay
- Mức độ bảo mật: 5 (từ thấp đến cao: 1,2,3,4,5)
- Tỷ lệ chấp nhận sai (FAR): <0,001%
- Tốc độ từ chối (FRR): <1,0%
- Thời gian tìm kiếm: <1,0 giây
- Giao diện máy chủ: Tốc độ truyền thông UART USB1.1 (UART): (9600 N) bps trong đó N = 1 12 (giá trị mặc định N = 6, tức là 57600bps)
- Nhiệt độ làm việc: -20 ° C- + 40 ° C
- Độ ẩm tương đối làm việc: 10% RH-85% RH (không ngưng tụ)
- Nhiệt độ lưu trữ: -40 ° C- + 85 ° C
- Độ ẩm tương đối lưu trữ: <85% H (không ngưng tụ hơi nước)
Chức năng chân:
- 1.GND: Chân cấp nguồn GND (Mass / 0VDC)
- 2.Rx: Chân giao tiếp UART TTL RX
- 3.Tx: Chân giao tiếp UART TTL TX
- 4. V+: chân cấp nguồn chính VCC 3.3VDC cho cảm biến hoạt động.
- 5. IRQ: Chân cho phép mức cao.
- 6.TCH: Chân Output của cảm biến chạm Touch, khi chạm tay vào cảm biến chân này sẽ xuất ra mức cao High, để sử dụng tính năng này cần cấp nguồn 3.3VDC cho chân Va
Để giao tiếp UART ta cần sử dụng các chân:
- V+: Cấp nguồn 3.3VDC
- Tx: nối với RX của Vi điều kiển (mức TTL từ 3.3~5VDC)
- Rx: nối với TX của Vi điều kiển (mức TTL từ 3.3~5VDC)
- GND: Cấp nguồn GND (Mass chung)
Để giao tiếp USB ta cần sử dụng các chân:
- V+: Cấp nguồn 3.3VDC
- U+: Chân tín hiệu USB D+
- U-: Chân tín hiệu USB D-
- GND: Cấp nguồn GND (Mass chung).
Một số tính năng
- Nhỏ gọn: cảm biến nhỏ gọn, không bên ngoài chip DSP bảng mạch thuật toán có gắn, dễ cài đặt, ít thất bại.
- Tiêu thụ điện năng cực thấp: Mức tiêu thụ điện năng chung của sản phẩm cực kỳ thấp, phù hợp với yêu cầu tiêu thụ điện năng thấp.
- Khả năng chống tĩnh điện mạnh: Nó có khả năng chống tĩnh điện mạnh và chỉ số chống tĩnh điện đạt trên 15KV.
- Phát triển ứng dụng rất đơn giản: các nhà phát triển có thể kiểm soát theo hướng dẫn được cung cấp bởi phát triển sản phẩm ứng dụng dấu vân tay của riêng mình, mà không cần phải có kiến thức chuyên môn nhận dạng vân tay.
- Mức an toàn có thể điều chỉnh: phù hợp với các ứng dụng khác nhau, mức độ an toàn có thể được điều chỉnh bởi người dùng.
- Dung lượng lưu trữ cảm biến vân tay SFM-V1.7 là 1000 vân tay
- Mô-đun vân tay SFM-V1.7 có cùng lúc với RS232 và USB2.0, giao diện kép giao tiếp với các thiết bị bên ngoài, giao diện USB2.0 có thể được kết nối với máy tính, giao diện RS232 TTL, tốc độ truyền mặc định là 57600, có thể thay đổi.
Một số ứng dụng
- Khóa vân tay, két sắt, hộp súng, tài chính và các khu vực an ninh khác;
- Các lĩnh vực nhận dạng như hệ thống kiểm soát truy cập, IPC, máy POS , đào tạo lái xe và tham dự;
- Các khu vực quản lý như câu lạc bộ tư nhân, phần mềm quản lý và cấp phép.
Chương trình
Nguyên lý#include <Adafruit_Fingerprint.h> SoftwareSerial mySerial(2, 3); // TX/RX Adafruit_Fingerprint finger = Adafruit_Fingerprint(&mySerial); uint8_t id; void setup() { Serial.begin(9600); while (!Serial); // For Yun/Leo/Micro/Zero/... delay(100); Serial.println("\n\nAdafruit Fingerprint sensor enrollment"); // set the data rate for the sensor serial port finger.begin(57600); if (finger.verifyPassword()) { Serial.println("Found fingerprint sensor!"); } else { Serial.println("Did not find fingerprint sensor :("); while (1) { delay(1); } } } uint8_t readnumber(void) { uint8_t num = 0; while (num == 0) { while (! Serial.available()); num = Serial.parseInt(); } return num; } void loop() // run over and over again { Serial.println("Ready to enroll a fingerprint!"); Serial.println("Please type in the ID # (from 1 to 127) you want to save this finger as..."); id = readnumber(); if (id == 0) {// ID #0 not allowed, try again! return; } Serial.print("Enrolling ID #"); Serial.println(id); while (! getFingerprintEnroll() ); } uint8_t getFingerprintEnroll() { int p = -1; Serial.print("Waiting for valid finger to enroll as #"); Serial.println(id); while (p != FINGERPRINT_OK) { p = finger.getImage(); switch (p) { case FINGERPRINT_OK: Serial.println("Image taken"); break; case FINGERPRINT_NOFINGER: break; case FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR: Serial.println("Communication error"); break; case FINGERPRINT_IMAGEFAIL: Serial.println("Imaging error"); break; default: Serial.println("Unknown error"); break; } } // OK success! p = finger.image2Tz(1); switch (p) { case FINGERPRINT_OK: Serial.println("Image converted"); break; case FINGERPRINT_IMAGEMESS: Serial.println("Image too messy"); return p; case FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR: Serial.println("Communication error"); return p; case FINGERPRINT_FEATUREFAIL: Serial.println("Could not find fingerprint features"); return p; case FINGERPRINT_INVALIDIMAGE: Serial.println("Could not find fingerprint features"); return p; default: Serial.println("Unknown error"); return p; } Serial.println("Remove finger"); delay(2000); p = 0; while (p != FINGERPRINT_NOFINGER) { p = finger.getImage(); } Serial.print("ID "); Serial.println(id); p = -1; Serial.println("Place same finger again"); while (p != FINGERPRINT_OK) { p = finger.getImage(); switch (p) { case FINGERPRINT_OK: Serial.println("Image taken"); break; case FINGERPRINT_NOFINGER: break; case FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR: Serial.println("Communication error"); break; case FINGERPRINT_IMAGEFAIL: Serial.println("Imaging error"); break; default: Serial.println("Unknown error"); break; } } // OK success! p = finger.image2Tz(2); switch (p) { case FINGERPRINT_OK: Serial.println("Image converted"); break; case FINGERPRINT_IMAGEMESS: Serial.println("Image too messy"); return p; case FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR: Serial.println("Communication error"); return p; case FINGERPRINT_FEATUREFAIL: Serial.println("Could not find fingerprint features"); return p; case FINGERPRINT_INVALIDIMAGE: Serial.println("Could not find fingerprint features"); return p; default: Serial.println("Unknown error"); return p; } // OK converted! Serial.print("Creating model for #"); Serial.println(id); p = finger.createModel(); if (p == FINGERPRINT_OK) { Serial.println("Prints matched!"); } else if (p == FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR) { Serial.println("Communication error"); return p; } else if (p == FINGERPRINT_ENROLLMISMATCH) { Serial.println("Fingerprints did not match"); return p; } else { Serial.println("Unknown error"); return p; } Serial.print("ID "); Serial.println(id); p = finger.storeModel(id); if (p == FINGERPRINT_OK) { Serial.println("Stored!"); } else if (p == FINGERPRINT_PACKETRECIEVEERR) { Serial.println("Communication error"); return p; } else if (p == FINGERPRINT_BADLOCATION) { Serial.println("Could not store in that location"); return p; } else if (p == FINGERPRINT_FLASHERR) { Serial.println("Error writing to flash"); return p; } else { Serial.println("Unknown error"); return p; } }Chương trình kiểm tra
#include <Adafruit_Fingerprint.h> const int led_pin_accept = 8; const int led_pin_deny = 9; volatile int finger_status = -1; SoftwareSerial mySerial(2, 3); // TX/RX on fingerprint sensor Adafruit_Fingerprint finger = Adafruit_Fingerprint(&mySerial); void setup() { Serial.begin(9600); pinMode(led_pin_accept,OUTPUT); pinMode(led_pin_deny,OUTPUT); while (!Serial); // For Yun/Leo/Micro/Zero/... delay(100); Serial.println("\n\nAdafruit finger detect test"); // set the data rate for the sensor serial port finger.begin(57600); if (finger.verifyPassword()) { Serial.println("Found fingerprint sensor!"); } else { Serial.println("Did not find fingerprint sensor :("); while (1) { delay(1); } } finger.getTemplateCount(); Serial.print("Sensor contains "); Serial.print(finger.templateCount); Serial.println(" templates"); Serial.println("Waiting for valid finger..."); } void loop() // run over and over again { finger_status = getFingerprintIDez(); if (finger_status!=-1 and finger_status!=-2){ digitalWrite(led_pin_accept,HIGH); delay(1000); } else{ if (finger_status==-2){ for (int ii=0;ii<5;ii++){ digitalWrite(led_pin_deny,HIGH); delay(50); digitalWrite(led_pin_deny,LOW); delay(50); } } digitalWrite(led_pin_accept,LOW); } delay(50); //don't ned to run this at full speed. } // returns -1 if failed, otherwise returns ID # int getFingerprintIDez() { uint8_t p = finger.getImage(); if (p!=2){ Serial.println(p); } if (p != FINGERPRINT_OK) return -1; p = finger.image2Tz(); if (p!=2){ Serial.println(p); } if (p != FINGERPRINT_OK) return -1; p = finger.fingerFastSearch(); if (p != FINGERPRINT_OK) return -2; // found a match! Serial.print("Found ID #"); Serial.print(finger.fingerID); Serial.print(" with confidence of "); Serial.println(finger.confidence); return finger.fingerID; }
Liên hệ làm mạch
- Phone: 0967.551.477
- Zalo: 0967.551.477
- Email: dientunhattung@gmail.com
- Chi tiết : Nhận làm mạch và hướng dẫn đồ án sinh viên
Tham khảo chương trình mẫu và thông tin linh kiện chi tiết tại:
Reviews
There are no reviews yet.